← Portada /Tecnologia
Tecnologia

AMD vs NVIDIA: la guerra de los chips que define el futuro de la IA

El acuerdo AMD-Anthropic es un golpe directo al dominio de NVIDIA en el mercado de GPUs para IA. ¿Puede AMD cerrar la brecha?

Josué GO · · 4 min
AMD-vs-NVIDIA.png

AMD vs NVIDIA: la guerra de los chips que define el futuro de la IA

El acuerdo anunciado entre AMD y Anthropic en julio de 2026 no es una alianza más. Es un desafío frontal al dominio de NVIDIA, que controla más del 80% del mercado de GPUs para centros de datos. AMD apuesta su serie Instinct MI450 y la plataforma Helios a quebrar ese monopolio, y Anthropic es el primer cliente de peso en subirse a esa apuesta.

El dominio de CUDA

NVIDIA construyó su posición con CUDA, un ecosistema de software lanzado en 2006 que permite programar GPUs para tareas de cómputo general. Durante 18 años, CUDA acumuló una ventaja competitiva insuperable: bibliotecas optimizadas para deep learning, frameworks como PyTorch y TensorFlow escritos sobre CUDA, y un ecosistema de desarrolladores que ningún competidor pudo replicar.

Ese control vertical —NVIDIA fabrica el hardware, escribe el software, optimiza las bibliotecas— generó dependencia entre los clientes. Según el Financial Times (febrero 2026), 94% de los modelos de lenguaje de gran escala lanzados en 2025 se entrenaron exclusivamente en GPUs NVIDIA. Meta, OpenAI y Microsoft gastaron más de 30.000 millones de dólares en GPUs NVIDIA entre 2023 y 2025.

En 2016, AMD abrió GPUOpen como alternativa a CUDA. La adopción fue mínima porque PyTorch y TensorFlow, los frameworks dominantes de deep learning, ya estaban optimizados para CUDA. Durante casi una década, la brecha de software fue el muro que AMD no pudo escalar.

ROCm: el equivalente de CUDA para AMD

ROCm (Radeon Open Compute) es la plataforma abierta de AMD para cómputo en GPU. La versión 7.0, lanzada en julio de 2026 junto con el acuerdo Anthropic, incluye soporte nativo para PyTorch sin capas de traducción intermedias. Es la primera vez que un ecosistema alternativo a CUDA ofrece compatibilidad a nivel binario con los frameworks de IA más usados.

Anthropic se comprometió a colaborar con AMD en la optimización de ROCm para cargas de trabajo de modelos fundacionales. La métrica clave: latencia de inferencia. Si ROCm puede ejecutar Claude con la misma eficiencia que CUDA, la barrera de software cae.

El acuerdo AMD-Anthropic en cifras

Según Reuters (julio 2026), AMD se comprometió a entregar 15.000 GPUs Instinct MI450 a Anthropic antes de diciembre de 2026, con una opción de compra por 45.000 unidades adicionales en 2027. El valor del acuerdo se estima en 4.800 millones de dólares.

La serie MI450 compite directamente con las NVIDIA H200. AMD informa que la MI450 supera a la H200 en throughput de inferencia para modelos de más de 70.000 millones de parámetros, aunque NVIDIA mantiene ventaja en entrenamiento distribuido gracias a su interconexión NVLink.

El contraataque de NVIDIA

NVIDIA no se quedó quieta. Dos semanas después del anuncio AMD-Anthropic, la compañía lanzó la GPU B300 "Blackwell Ultra" con 288 GB de memoria HBM4 y la interconexión NVLink 6.0, que promete 40% más throughput de entrenamiento que la generación anterior.

Sin embargo, el cuello de botella ya no es el rendimiento. Es el suministro. TSMC, la fabricante de chips taiwanesa que produce tanto las GPUs de NVIDIA como las de AMD, opera al 100% de capacidad. Los tiempos de entrega de las H200 alcanzan los 8-10 meses. AMD tiene una ventaja en esta dimensión: sus GPUs requieren menos transistores avanzados que las de NVIDIA y los tiempos de entrega de la MI450 son de 3-4 meses.

Lo que significa para startups y desarrolladores

La entrada de AMD al mercado de GPUs para IA reduce la dependencia de un solo proveedor. Un desarrollador de startups de IA entrevistado por TechCrunch lo resumió así: "con un solo proveedor te pasas meses negociando precios. Con dos, los precios bajan solos".

AMD ofrece sus GPUs a un precio 15-20% menor que el equivalente de NVIDIA, y los acuerdos con neoclouds como CoreWeave y Lambda Labs prometen disponibilidad inmediata de GPUs AMD en sus regiones de servicio.

El mercado de GPUs para IA facturó 67.000 millones de dólares en 2025 y podría duplicarse para 2027, según proyecciones de IDC. AMD captura hoy menos del 10%, pero proyecta alcanzar 25% para fines de 2027. La guerra empezó.

[Artículo relacionado: Neoclouds: la nueva infraestructura que está reinventando internet explica por qué startups prefieren alquilar GPUs a empresas como CoreWeave antes que comprar hardware propio]

AMD-vs-NVIDIA_infografía.png

Fuentes

Más lecturas

related